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Calcolo Numerico

Introduzione a Python

Variabili e tipi di dato
Array: Liste e Tuple
Iterabili: stringhe e dizionari
La condizione if e la logica booleana
I cicli for e while
Funzioni
Incrementare le funzionalità di base tramite le librerie
Gestione del path e files
Gestione degli errori su Python
Python per l’algebra lineare: numpy
Visualizzazione con matplotlib

Approssimazione di dati

Caricamento dei Dati e Visualizzazione
Modelli di Approssimazione e Minimi Quadrati
Underfit, Overfit e Regolarizzazione

Ottimizzazione

Problemi di Ottimizzazione
Metodo di Discesa del Gradiente
Metodo dei Gradienti Coniugati

Esercitazioni

Esercitazione: Algebra lineare con Python
Esercitazione: Zeri di funzione e sistemi lineari
Esercitazione: Approssimazione di dati e Ottimizzazione
Esercitazione: Imaging e Problemi Inversi

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By Davide Evangelista

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